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下面附上一則新聞讓大家了解時事
保誠攜北醫大 開發智能健康模組
工商時報【陳欣文╱台北報導】
鑑於國人慢性病與癌症年輕化趨勢，英國保誠人壽與臺北醫學大學大數據研究中心獨家攜手合作開發「智能健康模組」，透過大數據資料分析，讓國人了解自己可能罹患慢性病與癌症的風險程度，並提供參考專業醫師意見的個人化健康提醒與建議，也是保誠人壽首度展現整合人工智能（AI）科技與保險專業的成果。
近年愈來愈多外商壽險公司強調從關注健康議題來提高品牌能見度，包括AIA友邦、康健人壽等壽險公司均會不定期的揭露相關的健康調查報告，透過提醒民眾重視健康的話題，拉近與保險的距離。
保誠人壽總經理王慰慈表示，隨著科技的發展與進步，AI與大數據的整合應用，是數位化浪潮下的必要方法。北醫大國內唯一設有大數據研究中心的醫學大學，英國保誠在亞洲近年來積極提倡健康及保障的新價值，致力以大數據及創新方式與消費者溝通「預防勝於治療」的觀念，因此藉由AI與保險整合應用，喚起民眾對健康的重視。
王慰慈強調，這次的智能健康模組的推出，算是保誠集團在數位化下投資的一環，主要在喚起消費者對自我健康的重視與管理，尚無連結至商品的開發與核保理賠機制的建立，純粹希望透過簡單的數位化自我健康檢視工具，推廣「預防勝於治療」的觀念，強調健康與保障（Health & Protection）的重要。
保誠人壽「智能健康模組」係台北醫學大學大數據研究中心結合多種醫療資料庫，及醫學文獻資料、健檢資料，從而建立健康風險測驗分析模組，使用者只需要輸入簡單的生活習慣及健康狀況，即可了解其罹患慢性病與癌症的風險程度，及後續的健康提醒建議。根據美國醫學協會雜誌研究指出，至少有55種疾病和患者的出生月分有關；而各國醫學研究也證實，個人的血型與疾病有密不可分的關聯性。
消費者可透過血型、生日、居住地、年齡等基本資料，以評估個人可能罹患國人常見的慢性病（例如心臟病、高血壓、糖尿病）的風險程度，也可進一步透過個人輸入的家族病史、個人病史、生活習慣及飲食等資訊，透過大數據資料庫的統計運算比對，推估個人十年內的罹癌風險程度，藉此鼓勵民眾掌握自己的健康狀況。
國中會考生活化 「判題」成關鍵
【台灣醒報記者楊蕓台北報導】107年國中教育會考20日考完英文和自然科後宣告結束。國中教師團分析，今年各科考題著重日常生活經驗結合，國文、英文、自然科等都出現不少圖表、漫畫題，基本上維持「難易適中」；補教師楊過認為，近幾年考題越出越創新，答題重點在於考生能否「判題」，運用正確單元的觀念解題，「但相對地也壓縮基本題型篇幅，對思考較不靈活的考生較不利。」
英語科部分，新莊高中老師曾麗娜分析，除了文章、對話等常見體裁，還加入部落格網頁、流程圖、詩歌、專論及新聞報導，內容取材包括度假公寓優點、客製化T恤的購物流程、捕鯨爭議等；聽力部分則以簡易日常語句和短篇生活言談為主，內容包含道歉、詢問地點、講電話等，題材從消費行為、天氣預報、晚餐內容等，非常生活化。
自然科部分，國中教師團指出，圖表題佔75％以上，重視學生對於圖表的判讀、理解、分析與應用能力。試題也結合學生日常生活經驗中常見的素材，強調應用知識與技能解決真實情境脈絡中的問題，重視科學概念的釐清及應用的科學素養，例如「煮蟹肉棒是否需要拆除外包裝塑膠套」、「節能減碳文宣內容」、「牛肉烹調」等都入考題。
綜合各科來看，今年會考試題取材著重學校學習與日常生活經驗的結合。例如：國文取用標語、圖表；英文有部落格網頁、夠物流程圖、詩歌、新聞報導等；數學科有促銷傳單、印刷卡片；社會科納入國家公園特色、競選標語等，自然科則有省電燈具節能估算、蟹肉棒外包裝的材質素材。
國文寫作測驗，題目是「我們這個世代」，希望學生從表面觀察出發，可以層層遞進，形成一種關照，近一步帶出對個人、群體，甚至是對時代的省思，寫作發展空間寬廣，抒情與知識兩種不同傾向的學生都有表現的機會。
補教業英文科老師王東昇表示，今年英文科「中間偏難」，學生必須自行思考，很難按圖索驥找到答案，預計將是左右學校落點的關鍵科目；自然科老師楊過則分析，這次各科考題都出得漂亮，但用太多圖表、創意包裝，考生第一個關卡就是能否讀懂題目，他也提醒，一味追求創新題目，基本題型反而越來越少，對某部分思考沒那麼靈活的學生較不吃香。
此外，楊過建議考生，考前一個月不應再大量寫題庫，而是以熟記基本觀念為主，「大量題目練習是針對段考，但面對大型考試時，重點應放在考生看到題目時，能否對應到要用哪個單元的知識解題，學生必須有『判題』的能力非常重要。」
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